01
电力能源 AI 应用
预知需求，先于高峰。
基于历史负荷、电价与天气数据，构建站点级需求预测模型，为调度与定价提供依据。
- 智能调度
- 负荷预测
- 动态定价
基于业界领先的技术栈构建
- DGX Spark
- Jetson Thor
- Omniverse
- OpenUSD
- RK3568
- OCPP
网络状态
系统运行正常
负荷预测/动态定价/预测性维护/边缘智能/数字孪生/电网协同/负荷预测/动态定价/预测性维护/边缘智能/数字孪生/电网协同/
01 / AI 指挥中心
从网络状态到 AI 建议，运营团队在同一个轻量、清晰的指挥面板中完成监控、分析与执行。
打开 AI 指挥中心app.hqzn.ai / command-center示例数据
AI 指挥中心
早上好，运营团队。
运行中的自动化
08
今日新增 2 项
接入终端
1,286
可用率 98.7%
今日 AI 决策
1,842
较基线 +18.6%
本月优化收益
¥428K
预计 +¥64.2K
智能体活动
自主决策
- AI 决策
- 人工操作
40%+
运维成本降低（客户实测）
6
项核心 AI 能力
5
套解决方案
4
层端到端技术栈
02 / 核心能力
不是通用聊天机器人，而是一组面向充电运营场景训练、部署并持续优化的专业模型。
探索模型平台02
边缘 AI 应用
毫秒级识别，就在站点端。
Jetson Thor 与 RK3568 在站点本地完成视觉推理，实现毫秒级识别、安全检测与异常预警。
- Jetson Thor
- RK3568
- 毫秒级识别
- 安全检测
- 异常预警
03
数字孪生平台
先在孪生里推演，再在现场执行。
基于 NVIDIA Omniverse 构建充电站数字孪生，支持 3D 可视化、仿真推演与远程运维。
- Omniverse
- 3D 可视化
- 仿真推演
04
边缘智能互动
让终端听得懂、看得见。
基于 RK3568 的站点互动终端，提供语音交互、手势识别与智能引导，降低用户使用门槛。
- RK3568
- 语音交互
- 手势识别
- 智能引导
05
充电场景 AI 应用
从车牌到电池，全流程理解。
车牌识别、充电行为分析与电池健康诊断，让每一次充电会话都可度量、可优化。
- 车牌识别
- 充电行为分析
- 电池健康诊断
06
智能运维管理
在故障发生之前修复。
多源时序异常检测与预测性维护，提前生成工单，降低运维成本 40% 以上。
- 预测性维护
- 工单自动化
- 运维成本降低 40%+
03 / 全栈 AI 能力矩阵
DGX Spark 负责训练与仿真，Jetson Thor 在站点端实时推理，Omniverse 与 OpenUSD 让物理世界与数字孪生保持同步。
COMPUTE01
DGX Spark
桌面级 AI 超算中心
本地训练与微调充电场景模型，无需将运营数据送出园区。
EDGE02
Jetson Thor
边缘端实时 AI 推理
在站点端运行视觉与时序模型，毫秒级响应安全事件。
SIMULATE03
Omniverse
物理级仿真与数字孪生
构建可交互的充电站孪生，在虚拟环境中推演调度策略。
INTEROP04
OpenUSD
开放场景描述标准
让设备、BIM 与仿真数据以统一格式流动。
04 / 解决方案
五套面向不同运营阶段的解决方案，可独立部署，也可组合成完整的 AI 运营体系。
查看全部方案01
智能充电运营平台
一站式 AI 运营中枢。
覆盖负荷预测、动态定价、智能调度与无人值守的站点运营平台。
- 负荷预测
- 动态定价
- 智能调度
电网协同优化系统
让充电站成为电网的柔性资源。
通过 V2G、需求响应与电力交易策略，把充电负荷变成可调度的电网资源。
- V2G
- 需求响应
- 电力交易
数字孪生充电站
先推演，再执行。
基于 Omniverse 的 3D 可视化站点孪生，支持仿真推演与远程运维。
- Omniverse
- 3D 可视化
- 仿真推演
电池全生命周期管理
看见每一块电池的健康。
SOH 预测、RUL 估计、安全预警与寿命优化，覆盖电池的完整生命周期。
- SOH 预测
- RUL 估计
- 安全预警
边缘智能互动终端
让站点自己会说话。
基于 RK3568 的站点终端，提供语音交互、手势识别与智能引导。
- RK3568
- 语音交互
- 手势识别
05 / 数字孪生
将真实设备、实时遥测和 AI 预测映射到一个可交互的充电站数字孪生环境。
进入实时监控充电站数字孪生实时监控
实时同步 · 示例数据